Yaku-Ñawi: inteligencia artificial para detectar preliminarmente microplásticos en agua
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El dispositivo portátil emplea luz UV-A, luz blanca, una cámara y un modelo de inteligencia artificial para identificar de manera preliminar partículas de PET y EPS en muestras de agua.

Un equipo interdisciplinario desarrolló Yaku-Ñawi, un dispositivo portátil que combina iluminación con luz ultravioleta (UV-A) y luz blanca, una cámara y un modelo de inteligencia artificial para identificar preliminarmente partículas de PET y EPS en muestras de agua. El PET está presente en diversos envases de bebidas, mientras que el EPS es conocido comúnmente como tecnopor.
El funcionamiento del dispositivo parte de la iluminación de las muestras de agua con luz UV-A y luz blanca, con el objetivo de resaltar las características de las partículas. Luego, una cámara captura imágenes que son analizadas mediante un modelo de inteligencia artificial para reconocer preliminarmente partículas correspondientes a PET o EPS.
El proyecto busca desarrollar una herramienta portátil que permita realizar una primera detección de este tipo de partículas y contribuir al monitoreo de ecosistemas acuáticos. Su propuesta integra conocimientos de ciencia, ingeniería e inteligencia artificial para abordar un problema relacionado con la presencia de microplásticos en el ambiente.
Yaku-Ñawi es desarrollado por estudiantes de Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial e Ingeniería Ambiental y cuenta con seis asesores o docentes de la Facultad de Ciencias e Ingeniería.

La propuesta se enmarca en un contexto regional de promoción de la divulgación científica. La Noche Iberoamericana de los Investigadores (NII), iniciativa promovida por la Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura (OEI), busca extender a Iberoamérica los objetivos de la Noche Europea de los Investigadores.
Desde la Universidad Peruana Cayetano Heredia, impulsar y visibilizar estas iniciativas permite reconocer el valor de la ciencia, la ingeniería y la inteligencia artificial para generar nuevas ideas y soluciones. Yaku-Ñawi refleja cómo la integración de conocimientos puede abrir caminos hacia herramientas y respuestas frente a los desafíos ambientales contemporáneos.














